Principales LLM

Modelos de Lenguaje para IA Generativa

Modelos de Lenguaje para IA Generativa

🧠
GPT (OpenAI)
Modelo autoregresivo entrenado con grandes corpus de texto para generación coherente.
  • Arquitectura Transformer
  • Entrenamiento supervisado y RLHF
  • Multitarea y multilingüe
  • Aplicaciones en chatbots y asistentes
  • Versiones: GPT-2, GPT-3, GPT-4
🔍
BERT (Google)
Modelo bidireccional para comprensión de lenguaje natural, no generativo.
  • Preentrenamiento con máscaras
  • Optimizado para clasificación y QA
  • Base de muchos modelos derivados
  • No genera texto directamente
  • Versiones: BERT, RoBERTa, DistilBERT
🧾
LLaMA (Meta)
Modelo eficiente y abierto para investigación en IA generativa.
  • Optimizado para bajo coste
  • Entrenado con datos limpios
  • Versiones: LLaMA 1, 2, 3
  • Uso académico y empresarial
  • Compatible con fine-tuning
🌐
Mistral
Modelo open-source de alto rendimiento para generación de texto.
  • Arquitectura Transformer optimizada
  • Ligero y rápido
  • Compatible con LoRA
  • Ideal para despliegue local
  • Versiones: Mistral 7B, Mixtral
⚙️
Claude (Anthropic)
Modelo centrado en seguridad y alineación con valores humanos.
  • Entrenamiento con Constitutional AI
  • Interacciones seguras y éticas
  • Alta capacidad de razonamiento
  • Versiones: Claude 1, 2, 3
  • Uso en entornos regulados
🔓
Gemini (Google DeepMind)
Modelo multimodal diseñado para integrar texto, imagen y audio.
  • Fusión de PaLM y DeepMind
  • Capacidad multimodal
  • Integración con productos Google
  • Enfoque en eficiencia
  • Versiones: Gemini 1, 1.5