Modelos de Lenguaje para IA Generativa
🧠
GPT (OpenAI)
Modelo autoregresivo entrenado con grandes corpus de texto para generación coherente.
- Arquitectura Transformer
- Entrenamiento supervisado y RLHF
- Multitarea y multilingüe
- Aplicaciones en chatbots y asistentes
- Versiones: GPT-2, GPT-3, GPT-4
🔍
BERT (Google)
Modelo bidireccional para comprensión de lenguaje natural, no generativo.
- Preentrenamiento con máscaras
- Optimizado para clasificación y QA
- Base de muchos modelos derivados
- No genera texto directamente
- Versiones: BERT, RoBERTa, DistilBERT
🧾
LLaMA (Meta)
Modelo eficiente y abierto para investigación en IA generativa.
- Optimizado para bajo coste
- Entrenado con datos limpios
- Versiones: LLaMA 1, 2, 3
- Uso académico y empresarial
- Compatible con fine-tuning
🌐
Mistral
Modelo open-source de alto rendimiento para generación de texto.
- Arquitectura Transformer optimizada
- Ligero y rápido
- Compatible con LoRA
- Ideal para despliegue local
- Versiones: Mistral 7B, Mixtral
⚙️
Claude (Anthropic)
Modelo centrado en seguridad y alineación con valores humanos.
- Entrenamiento con Constitutional AI
- Interacciones seguras y éticas
- Alta capacidad de razonamiento
- Versiones: Claude 1, 2, 3
- Uso en entornos regulados
🔓
Gemini (Google DeepMind)
Modelo multimodal diseñado para integrar texto, imagen y audio.
- Fusión de PaLM y DeepMind
- Capacidad multimodal
- Integración con productos Google
- Enfoque en eficiencia
- Versiones: Gemini 1, 1.5
